# 17.4 运算符模式和接口

运算符是一元或二元函数，它返回一个新对象而不修改其参数，类似 C++ 中的 `+` 和 `*`，特殊的中缀运算符（`+`，`-`，`*` 等）可以被重载以支持类似数学运算的语法。但除了一些特殊情况，Go 语言并不支持运算符重载：为了克服该限制，运算符必须由函数来模拟。既然 Go 同时支持面向过程和面向对象编程，我们有两种选择：

## 17.4.1 函数作为运算符

运算符由包级别的函数实现，以操作一个或两个参数，并返回一个新对象。函数针对要操作的对象，在专门的包中实现。例如，假设要在包 `matrix` 中实现矩阵操作，就会包含 `Add()` 用于矩阵相加，`Mult()` 用于矩阵相乘，他们都会返回一个矩阵。这两个函数通过包名来调用，因此可以创造出如下形式的表达式：
```go
m := matrix.Add(m1, matrix.Mult(m2, m3))
```

如果我们想在这些运算中区分不同类型的矩阵（稀疏或稠密），由于没有函数重载，我们不得不给函数起不同的名称，例如：
```go
func addSparseToDense (a *sparseMatrix, b *denseMatrix) *denseMatrix
func addDenseToDense (a *denseMatrix, b *denseMatrix) *denseMatrix
func addSparseToSparse (a *sparseMatrix, b *sparseMatrix) *sparseMatrix
```

这可不怎么优雅，我们能选择的最佳方案是将它们隐藏起来，作为包的私有函数，并暴露单一的 `Add()` 函数作为公共 API。可以在嵌套的 `switch` 断言中测试类型，以便在任何支持的参数组合上执行操作：
```go
func Add(a Matrix, b Matrix) Matrix {
	switch a.(type) {
	case sparseMatrix:
		switch b.(type) {
		case sparseMatrix:
			return addSparseToSparse(a.(sparseMatrix), b.(sparseMatrix))
		case denseMatrix:
			return addSparseToDense(a.(sparseMatrix), b.(denseMatrix))
		…
		}
	default:
		// 不支持的参数
		…
	}
}
```

然而，更优雅和优选的方案是将运算符作为方法实现，标准库中到处都运用了这种做法。有关 Ryanne Dolan 实现的线性代数包的更详细信息，可以在 https://github.com/skelterjohn/go.matrix 找到。

## 17.4.2 方法作为运算符

根据接收者类型不同，可以区分不同的方法。因此我们可以为每种类型简单地定义 `Add` 方法，来代替使用多个函数名称：
```go
func (a *sparseMatrix) Add(b Matrix) Matrix
func (a *denseMatrix) Add(b Matrix) Matrix
```

每个方法都返回一个新对象，成为下一个方法调用的接收者，因此我们可以使用*链式调用*表达式：
```go
m := m1.Mult(m2).Add(m3)
```
比上一节面向过程的形式更简洁。

正确的实现同样可以基于类型，通过 `switch` 类型断言在运行时确定：
```go
func (a *sparseMatrix) Add(b Matrix) Matrix {
	switch b.(type) {
	case sparseMatrix:
		return addSparseToSparse(a.(sparseMatrix), b.(sparseMatrix))
	case denseMatrix:
		return addSparseToDense(a.(sparseMatrix), b.(denseMatrix))
	…
	default:
		// 不支持的参数
		…
	}
}
```

再次地，这比上一节嵌套的 `switch` 更简单。

## 17.4.3 使用接口

当在不同类型上执行相同的方法时，创建一个通用化的接口以实现多态的想法，就会自然产生。

例如定义一个代数 `Algebraic` 接口：
```go
type Algebraic interface {
	Add(b Algebraic) Algebraic
	Min(b Algebraic) Algebraic
	Mult(b Algebraic) Algebraic
	…
	Elements()
}
```

然后为我们的 `matrix` 类型定义 `Add()`，`Min()`，`Mult()`，……等方法。

每种实现上述 `Algebraic` 接口类型的方法都可以链式调用。每个方法实现都应基于参数类型，使用 `switch` 类型断言来提供优化过的实现。另外，应该为仅依赖于接口的方法，指定一个默认处理分支：
```go
func (a *denseMatrix) Add(b Algebraic) Algebraic {
	switch b.(type) {
	case sparseMatrix:
		return addDenseToSparse(a, b.(sparseMatrix))
	…
	default:
		for x in range b.Elements() …
	}
}
```

如果一个通用的功能无法仅使用接口方法来实现，你可能正在处理两个不怎么相似的类型，此时应该放弃这种运算符模式。例如，如果 `a` 是一个集合而 `b` 是一个矩阵，那么编写 `a.Add(b)` 没有意义。就集合和矩阵运算而言，很难实现一个通用的 `a.Add(b)` 方法。遇到这种情况，把包拆分成两个，然后提供单独的 `AlgebraicSet` 和 `AlgebraicMatrix` 接口。


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